iT邦幫忙

0

[Day23]使用stocker套件進行預測(一)

  • 分享至 

  • xImage
  •  

內容有點多,我會分成兩部分

參考資料
https://www.pressplay.cc/project/68144F90F7BCFC5BCC7548652704E725/articles/C7D293F59ED034CBBD911F8E791C4756
正文開始
首先我們先抓台積電從2016到現在為止的股價
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221119/20153234QtOFENrTO1.jpg
下方是程式碼,可以更改以滿足各自需求
={ArrayFormula(text({"Date";int(query(query(googlefinance("2330","ALL","1/1/2016",TODAY(),"daily" ) ,"Select Col1",1),"offset 1",0))},"DD-MM-YY")),query(googlefinance("2330","ALL","1/1/2016",TODAY(),"daily" ) ,"Select Col4,Col2,Col5,Col3",1)}
因為我們只需要日期跟收盤價兩欄,所以複製那兩欄到新的試算表
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221119/20153234reyDWQR32L.jpg
將標題改成date和price
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221120/20153234sJnt9ARb0f.jpg
將檔案用csv的格式下載起來
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221120/201532340mciXFaIGW.jpg
去github將stocker套件抓下來
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221120/20153234T8g7Qe6cXZ.jpg
stocker是一款用於探索股票情況的python工具,然後將剛下載的股價csv檔名改成price2330放進同一個資料夾
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221120/20153234k2cX7t2FLa.jpg
開啟jupyter後進到stocker資料夾並建立一個ipynb的檔案(點選下圖紅圈內的部分)
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221120/20153234O4oHVXXevC.jpg
步驟都成功的話,螢幕會顯示下方圖片
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20221120/20153234vyxPUzXrdC.jpg

第一部分結束~~


圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言